آٹو پائلٹ روٹ تنازعہ: آٹو انڈسٹری میں حقیقی ذائقہ کا قانون بھی ہوتا ہے۔

خودکار ڈرائیونگ کے شعبے میں مسک کا جنون ہمیشہ سے مشہور رہا ہے۔ مسک کے ذاتی پسندیدہ خالص وژن کے حل، لیزر ریڈار کو ناپسندیدگی، وجہ بھی بہت سیدھی ہے: "پہلے اصول" سے، بہترین خودکار ڈرائیونگ بہترین انسانی ڈرائیوروں سے سیکھنی چاہیے، اور ڈرائیونگ کرنے والے صرف نظروں پر انحصار کرتے ہیں، اس لیے خودکار ڈرائیونگ کو اضافی سینسرز کے بجائے وژن پر انحصار کرنا چاہیے۔
"انسان نظر سے گاڑی چلاتے ہیں، آنکھوں سے لیزر فائر کرنے سے نہیں۔" اس نظریہ کی بنیاد پر، Tesla ایک خالص وژن کے حل کے ساتھ آٹو پائلٹ کو محسوس کرنے کی امید کر رہا ہے، LIDAR جیسے آلات سے بچنا۔
مثالی امیر ہے، حقیقت ہڈیوں کو ٹھنڈا کرنے والی ہے۔ زیادہ تر کار کمپنیاں خالص وژن کا راستہ اختیار نہیں کرتی ہیں۔ اس وقت، چاہے یہ azure، چھوٹے پینگ، مثالی، ویمر، حکمت، اور دیگر ابھرتے ہوئے کاروباری اداروں، یا عظیم دیوار، فاو اور دیگر روایتی کار کمپنیوں، نئے ماڈلز میں lidar کے ساتھ لیس ہے، کیمرے کی تشکیل، ملی میٹر لہر ریڈار ، lidar اور دیگر ملٹی سینسر فیوژن سسٹم، بصری سیکھنے کی گہرائی کے "جو آپ دیکھتے ہیں وہی آپ کو ملتا ہے" پر انحصار کرنے کے بجائے۔
آئیڈیل کار یہاں تک بتاتی ہے کہ LiDAR کا کردار ایک ایئر بیگ جیسا ہی ہے، اگرچہ یہ اس کے بغیر خود مختار ڈرائیونگ کا احساس کر سکتا ہے، لیکن بصری سیکھنے کے منظرناموں کی ہمیشہ حدود ہوتی ہیں، اور جب نئے حالات کا سامنا ہوتا ہے، تو LiDAR حفاظتی معاونت فراہم کرنے میں اپنا کردار ادا کر سکتا ہے۔ .
فرق کا اصول
LiDAR، جسے مسک کی طرف سے حقیر جانا جاتا ہے، ایک "ایئر بیگ" کیوں سمجھا جاتا ہے؟
LiDAR کا اصول پیچیدہ نہیں ہے۔ اس کا خلاصہ ایک جملے میں کیا گیا ہے: زندگی میں قدرتی روشنی مضبوط ہے یا کمزور، اور لیزر خود مختار ڈرائیونگ میں قدرتی روشنی کا ضمیمہ ہیں۔
ہم لیزر لائٹ کا ایک شہتیر فائر کرتے ہیں، جو ہدف سے منعکس ہوتا ہے اور پھر وصول کرنے والے نظام کے ذریعے جمع ہوتا ہے۔ منعکس روشنی کے چلنے کے وقت کی پیمائش کرکے، ہم ہدف کے فاصلے کا تعین کر سکتے ہیں۔ چونکہ لیزر انتہائی یک رنگی اور ہم آہنگ ہوتے ہیں، پیمائش کے نتائج براہ راست آبجیکٹ کے فاصلے کی واقفیت، گہرائی کی معلومات، عکاسی وغیرہ کی عکاسی کر سکتے ہیں، اس طرح ایک درست ڈیجیٹل ایلیویشن ماڈل تیار ہوتا ہے۔
خود مختار ڈرائیونگ "روٹ" تنازعہ: کیا آٹوموٹو انڈسٹری میں "حقیقی خوشبو کا قانون" ہے؟

بصری سیکھنے کی ٹیکنالوجی کے مقابلے، LiDAR خراب موسم سے متاثر نہیں ہوتا ہے، اور اسے دن رات، بارش، برف، ہوا اور ٹھنڈ میں استعمال کیا جا سکتا ہے، جس کا مجموعی کارکردگی پر بہت کم اثر پڑتا ہے۔
ایسا لگتا ہے کہ بذات خود وژن کیمرے کی قیمت LiDAR کے مقابلے میں بہت کم ہے، تاہم، سیکھنے کے نظام کی تعمیر اور بہت سارے روڈ ٹیسٹ کی لاگت چھوٹے پیمانے پر کار کمپنیوں کے لیے ناقابل برداشت ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ بصری سیکھنے کے موڈ کو فوری طور پر "کیا تصویر کھینچی گئی ہے" کے مسئلے کو حل کرنے کی ضرورت ہے، جس کے لیے کافی بڑے ڈیٹا سپورٹ کی ضرورت ہے۔ ٹیسلا جیسا دیو نیورل نیٹ ورک ٹریننگ، خود تیار کردہ FSD چپ، کلاؤڈ بیسڈ غیر زیر نگرانی تربیت اور اصل "شیڈو موڈ" تجزیہ کے ذریعے بصری شناخت میں اچھے نتائج حاصل کر سکتا ہے، لیکن دنیا میں صرف ایک ٹیسلا ہے۔
اس کے علاوہ، حفاظت کے معاملے کو نظر انداز نہیں کیا جانا چاہئے. آٹو پائلٹ کی حفاظت کارپوریٹ ساکھ کا معاملہ ہے، اور کارپوریٹ تعلقات عامہ پر تباہ کن اثر ڈالنے کے لیے ایک حادثہ کافی ہے۔ ایسی بنیاد کے تحت، زیادہ تر کمپنیاں "استحکام کی تلاش" کی ذہنیت رکھتی ہیں۔ یہاں تک کہ اگر کیمرہ + ملی میٹر لہر + الٹراسونک ریڈار 99 فیصد مسائل کو حل کرسکتا ہے، زیادہ تر کار کمپنیاں، جیسے آئیڈیل آٹو، بصری شناخت کے ماڈل میں ایک ہی وقت میں LiDAR کو ایک غیر مرئی "ایئر بیگ" کے طور پر منتخب کرتی ہیں۔
مارکیٹ کا انتخاب
بصری سیکھنے تکنیکی مدد سے متعلق لوگ، قدرتی طور پر یہ دعوی کریں گے کہ "خالص بصری راستہ مستقبل کا رجحان ہے، خود کار ڈرائیونگ کی اصل کی طرف واپسی کا مجسمہ ہے"؛ جبکہ LiDAR انٹرپرائز کی پیداوار، "LiDAR ینالاگ بصری کی حدود کو پورا کرنے کے لیے ضروری ہے" کی تشہیر کرے گی۔ خود مختار ڈرائیونگ کی مستقبل کی سمت کے بارے میں اس بے مثال بحث کا کوئی خاتمہ نہیں ہے۔
ٹیکنالوجی کے لحاظ سے، مختلف کمپنیاں مختلف حالات میں ہیں، اور یہ کہنا مشکل ہے کہ کون سا حل بہتر ہے۔ درحقیقت، یہ کہنے کے بجائے کہ خالص وژن روٹ اور LiDAR روٹ برتری یا کمتریت کی تکنیکی جنگ ہے، یہ طلب اور رسد کے رشتے کی حقیقت، مارکیٹ شیئر کی لڑائی کی طرح ہے۔
پھر ہم یہ بھی دیکھ سکتے ہیں کہ مارکیٹ کس طرح کا انتخاب کرتی ہے:
SAIC کا "دھماکہ خیز" ZhiJi LS6 ماڈل اکتوبر 2023 میں لانچ کیا گیا، LIDAR سینسر + NVIDIA Orin ZhiDao چپ معیاری آلات کے طور پر نظر آئے گی۔ 2022 Volvo XC90 اور Lumina تعاون، چھت پر نصب LIDAR ٹیکنالوجی سے لیس؛ 2022 میں، گریٹ وال موکا DHT -PHEV LiDAR ورژن بھی کامیابی کے ساتھ لانچ کیا گیا۔ 2022 Azera ET7 LiDAR سے لیس ہے، جسے Azera اور Tudatron نے مشترکہ طور پر تیار کیا ہے۔
یہاں تک کہ ٹیسلا، بصری شناخت کے میدان میں سب سے مشکل "ہڈی"، کو بصری راستے کے بارے میں "خود شک" ہونے کا شبہ ہے:
حال ہی میں، میکسیکو کی نیوو لیون ریاست کے گورنر، سیموئیل گارشیا نے شنگھائی کے دورے کے دوران کہا کہ ٹیسلا کے دو چینی سپلائرز شمالی میکسیکو کی نیو لیون ریاست میں تقریباً 1 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کریں گے، جہاں ٹیسلا ایک نئی فیکٹری بنانے کا منصوبہ بنا رہی ہے۔ اور ان میں سے ایک LIDAR کمپنی Hosai Group ہے۔
Tesla کی طرف سے Hershey's کی دعوت بہت دلچسپ رہی ہے، اور Hershey's نے میکسیکو میں ایک نئی فیکٹری بنانے کی دعوت کو قبول کرنے کے اپنے فیصلے کو "ابھی تک حتمی شکل نہیں دی ہے"۔ بلاشبہ، کچھ لوگوں کا خیال ہے کہ ٹیسلا کا یہ اقدام کاروں کے لیے LiDAR قائم کرنے کے لیے نہیں، بلکہ انسان نما روبوٹس کی فراہمی کے لیے ہے۔
جہاں تک مارکیٹ کا تعلق ہے، اوسط صارف سب سے زیادہ فکر مند ہے، یہ نہیں کہ آیا کار خالص وژن موڈ ہے، یا LiDAR موڈ۔ بلکہ، کار خود ایک "بلیک باکس" کے طور پر خود مختار ڈرائیونگ کی کارکردگی کے احساس کے بعد ضم، آخر میں حفاظت کس طرح. محفوظ یا غیر محفوظ ڈرائیونگ، خریدنا ہے یا نہیں خریدنا، گاڑی کے معیار کا سخت اشارہ ہے۔
جب صنعت کا منظر دھند میں ڈوبا ہوا ہے، زیادہ تر کار کمپنیاں، چاہے وہ اضافی اخراجات کیوں ادا کرتی ہوں، لیکن "حقیقی" LiDAR سے لیس ہونے کے لیے، دکھائی دینے والی LiDAR خودکار ڈرائیونگ کے اعلیٰ درجے کا احساس کرنے کا ایک اچھا طریقہ ہے۔